方案概述
在全面推進依法治國時代背景下，國家法律體系日益健全，對企業內部管理和外部經營的監管越來越嚴格，企業對于法律服務的范圍質量要求越來越高，投入成本越來越大，傳統法務工作模式存在重復性基礎工作多、工作流程繁冗、協同工作低效、風險感知滯后等問題，無法滿足企業不斷創新的業務和規模發展需要，國雙利用大數據、人工智能、知識圖譜等先進技術，對海量法律知識、企業工商訴訟等數據進行深入挖掘和信息抽取，在合同、訴訟、合規、風控、盡調、咨詢等各類業務場景提供智能化輔助和知識服務，為企業法務工作賦能。
應用場景
全面串聯企業數據資源，實現合同業務自動化
將業務經營中留存的各類結構化數據信息和從營業執照、交易確認書等非結構化文本智能解析提取的信息，通過業務規則將數據融合串聯、處理轉化，實現合同制作自動化、合同審核自動化、合同管理智能化。
深度挖掘法律數據價值，實現訴訟結果預測
利用文本解析技術對海量裁判文書和法律法規數據進行案件特征、案件維度、要素標簽等信息提取，智能分析案情，預測裁判結果，精準匹配相似案件，推送適用法條、法律建議等知識，智能問答法律問題，自動生成檢索報告。
智能大數據算法建模，實現風險提前感知
基于法律服務業務需求搭建大數據算法模型，實現對企業工商、稅務、處罰、訴訟裁判信息及法規政策等數據串聯融合、多維度分析，主動識別相關風險，輔助盡職調查，靈活配置風險定義模型，動態監測數據變化預警，實現企業履約、合規的事前、事中、事后全方位風險防范控制。
融合內外部知識數據，實現企業知識全方位管理
依托海量裁判文書、典型案例、法律法規、法律觀點等外部法律知識資源數據，建設法律知識庫，通過對企業內部規章制度、案例材料等數據的解析處理形成知識沉淀，搭建企業級知識庫，健全企業知識體系化管理，為各部門提供全面、權威、專業的知識參考。
