知識智能平臺（GKP）

幫助業務專家構建知識體系（如業務規則、詞典 、標簽等）和知識抽取規則的工具。具備：標簽體系搭建、行業詞典庫搭建、規則庫搭建、知識標注等功能，并可以將標注后的數據用于知識抽取模型訓練。本模塊的目標用戶是業務人員，在功能設計上注重業務人員的使用感受，上手快，操作友好。

知識圖譜構建工具，一站式知識圖譜構建平臺。提供本體設計、信息抽取、知識映射、多源融合等功能，可進行知識獲取、知識體系搭建、知識審核等。能夠進行本體克隆創建、數據源映射創建、本地導入創建多種創建方式。內置豐富算法，在知識的質量評估、融合階段提供高效、準確的融合能力，迅速且準確的構建知識庫。

面向數據科學人員設計的用于數據科學類模型構建、發布、評估、管理工具。內置分類、預測、時間序列等70余種基礎算子，具備可視化建模、自動建模等不同模型創建方式。能夠高效應對簡單模型創建、復雜模型創建、批量模型創建等不同場景?？蛇M行數據預處理、特征工程、模型構建、效果評估、模型調優、API封裝等。提供開箱即用的模型研發能力和觸手可及的AI應用能力。

結合了人工智能技術的新一代搜索引擎。能依據業務需求和業務邏輯呈現更加高效、直接的內容。如搜索設備故障現象，呈現故障原因、維修建議等。能夠集成不同數據源數據，具備語義檢索、關鍵詞檢索、問答檢索、上下位詞檢索、模糊檢索、規則檢索、敏感詞過濾、條件過濾等功能。

具備畫像層、多路召回層、排序層三個層次，能夠更加清晰的解釋并映射出被推薦信息與使用者的對應關系，帶來更加精準、精細的推薦體驗。其中，畫像層包含用戶基本屬性畫像、行為畫像、標簽畫像等；多路召回層包含文本相似召回、興趣召回、圖譜關系召回等；排序層包含實時結果融合、離線結果融合等。

能夠基于知識圖譜實現更加靈活的8種方式的問答，包括：實體提問、實體+屬性的提問、實體+關系的提問、推理提問、本體提問、隱性條件過濾、顯性條件過濾、是否類提問等。具備表格問答和問答對問答能力。

應用知識圖譜技術和圖分析算法進行知識挖掘、知識分析的工具。與統計分析相比，GKP圖譜可視分析在社群發現、最短路徑分析、關鍵節點/因素洞察、活躍因素分析、異常發現等領域更加直觀和高效。