上汽榮威
人工智能+汽車，國雙攜手上汽上線國內首款IES系統
項目背景
里程焦慮，也可以叫續航焦慮。目前國內在售的電動汽車，除了特斯拉和保時捷，其他的電動汽車的能量管理系統，主要還是依據平均“電耗”和剩余電量，簡單地折算剩余續航里程，所以精度很低，表顯續航和實際續航的偏差值高達30%-100%（特別是冬季低溫的環境下）。
建設方案
IES（Intelligent Energy System）的核心是能耗預測模型，該模型采用主流的機器學習模型，精準的預測耗電量?；?0,000名榮威電動車在TBOX后臺數據中能耗相關的數據、四個月不同季節、近1TB的出行數據，結合自身車輛特性，并采用Random Forest、GBDT、LGBM等機器學習算法訓練和測試得到的專利模型。
同時，IES平臺能夠與車機實現快速集成，也可通過APP植入車主智能手機，滿足不同應用場景的需求。
客戶收益
精準預測耗電量：采用主流的機器學習模型，而非物理模型，使用大量的真實、脫敏行駛數據進行模型訓練，準確的實時導航及Can信號數據作為實際的模型輸入。
個性化模型預測：基于車輛數據和后臺數據，優化迭代模型。
智能路線規劃：在剩余電量難以支撐到達目的地的情況下，給出節能駕駛建議或根據路程中的充電樁位置合理規劃行程，讓用戶安心駕駛。
